§ 5. Мода и медиана :: vuzlib.org Ищите Господа когда можно найти Его; призывайте Его, когда Он близко. (Библия, книга пророка Исаии 55:6) Узнать больше о Боге
Главная Новости Книги Статьи Реферати Форум
Загрузка...
ТЕКСТЫ КНИГ ПРИНАДЛЕЖАТ ИХ АВТОРАМ И РАЗМЕЩЕНЫ ДЛЯ ОЗНАКОМЛЕНИЯ

§ 5. Мода и медиана

.

§ 5. Мода и медиана

Средняя арифметическая, средняя геометрическая и другие средние — это своеобразная статистическая абстракция, посколь­ку они, отвлекаясь от истинных величин, отражают то общее, которое присуще всей совокупности изучаемых единиц в целом. Величина средних часто выражается дробными числами (22,6 пра­вонарушителей, 105,8 исков и т. д.), которых в жизни не бывает. Наряду с абстрактными средними в статистике используются кон­кретные средние, величины которых занимают в ранжирован­ном вариационном ряду, построенном в порядке возрастания или убывания значений вариант, определенное среднее поло­жение. К таким средним относятся мода и медиана. В одних и тех же совокупностях мода и медиана иногда совпадают между со­бой по значению, но чаше не совпадают, хотя друг от друга отстоят, как правило, недалеко.

Таблица  5

Распределение уголовных дел по срокам рассмотрения

Сроки рассмотрения в судебном заседании,

Число уголовных

дни

дел

1

25

2

70

3 Мо

85

4 Me

80

5

60

6

40

7

40

Всего 400

Модой в статистике называется значение признака (варианта), которое чаше всего встречается в данной совокупности. Обозначим ее символом «Мо» и определим в вариационном ряду юридически значимых показателей (табл. 5).

Модой в данном примере бу­дет варианта 3 дня, так как за этот срок было рассмотрено дел боль­ше (85), чем за другие сроки.

В реальной жизни могут быть распределения, где все вариан­ты встречаются примерно оди­наково часто. В таких случаях мода не определяется, так как она практически отсутствует. В

других распределениях мода может быть не одна. Изменим наш пример. Предположим, что за 5 дней было рассмотрено столько же дел (85), как и за 3 дня. В этом случае две моды, а само распределение будет называться бимодальным. Оно, как правило, свидетельствует о качественной неоднородно­сти совокупности по изучаемому признаку.

Мода применяется в тех изучениях, когда нужно охаракте­ризовать наиболее часто встречающуюся величину признака.

Определение моды для интервального ряда несколько слож­нее. Рассмотрим это на примере табл. 6.

Чтобы найти моду, надо определить модальный интервал дан­ных рядов. Из таблицы видно, что наибольшая частота по числу раненых (23 917) соответствует интервалу от 21 до 25 лет, а по числу погибших (4112) -- интервалу от 31 до 35 лет (в этих обоих случаях мода набрана полужирным шрифтом). Назван­ные интервалы и будут модальными.

Для расчета более точных значений модальных признаков, заключенных в этих интервалах, используют следующую фор­мулу:

 = ° '77-----7Y7J7-----М '

(/Mo-/l) + (/Mo-/2)

где Мо — мода; Х0 — минимальная граница модального интервала (в нашем приме­ре это 21 — по раненым и 31 — по погибшим); /' — значение модального интервала

Таблица  6

Распределение числа пострадавших в ДТП по возрасту в 1995 г. (при разукрупнении некоторых интервалов данные рассчитывались)

Возраст жертв «от— до», лет

Число раненых

Кумулятивные частоты

Число погибших

Кумулятивные частоты

1-5

4626

4626

520

520

6-10

9904

14530

980

1500

11-15

10 274

24 804

762

2262      Мг

16-20

22 334

47 138

2686

4948

21-25

23917

71 055

3692

8640

26-30

18 899

89954

3675

13 157

31-35

19 187

109 141

4112

16427

36-40

19 186

128 327

4110

20 537

41-45

13 000

141 327

2500

23037

46-50

11 000

152 327

2300

25337

51-55

9000

161 327

2000

27 337

56-60

7000

168 327

1800

29 137

61-65

4994

173 321

1172

30309

Более 65

10605

183 926

2482

32791

 

£/= 183 926

 

£/= 32 791

 

(в нашем примере 5 лет); fMo — частота модального интервала (23 917 — по раненым и 4112 — по погибшим);/, — частота интервала, предшествующего модальному (в нашем примере 22 334 — по раненым и 3675 —- по погибшим);^ — частота интерва­ла, следующего за модальным (18 899 — по раненым и 4110 — по погибшим).

Подставляя числовые значения, получаем:

23917-22 334

Мо (ран.) = 21+5

(23917-22 334)+ (23 917-18 899) = 21 + 5 • 0,24 = 21 +1,2 = 22,2 года.

= 21+5

1583 6601

Таким образом, мода для раненых равна 22 года и 2 месяца.

4112-3675                        . 437

= 31+5- 0,995 = 31+ 4,97 = 35,97 года.

Мода для погибших оказалась равной 35 лет 11 месяцев. Ее значение расположено на крайней отметке максимальной гра­ницы модального интервала. Это неслучайно. Следующий за мо­дальным интервал (36—40 лет) имел варианту (4110), т.е. всего на 2 единицы меньше моды (4112).

Формула, используемая для нахождения модальной величи­ны в модальном интервале, пригодна лишь для вариационных рядов с равными интервалами. В нашем примере мы путем неко­торых среднеарифметических расчетов сделали их пятилетними. В реальной статистической отчетности ГАИ МВД РФ возрастные интервалы являются неравными. Для наглядности приведем фак­тическую таблицу распределения числа жертв ДТП по возрасту за тот же 1995 г., которая опубликована в официальном сбор*-нике (табл. 7).

Таблица 7 Распределение числя пострадавших в ДТП по возрасту в 1995 г.

Возраст жертв «от— до», лет

Число раненых

Кумулятивные частоты

Число погибших

Кумулятивные частоты

1-7

5398

5398

728

728

7-10

9132

14530

772

1500

11-15

10274

24804

762

2262

16-20

22334

47 138

2686

4948

21-25

23917

71 055

3692

8640

26-30

18 899

89954

3675

12315

31-40

38 373

128 327

8222

20537

41-65

44 994

173 321

9772

30309

Более 65

10605

183 926

2482

32791

 

2/=183926

 

5/=32 791

 

Вариационный ряд в данном случае является не только неравноинтервальным, но и статистически порочным, так как раз­личия в интервалах так велики, что серьезно искажают реаль­ную статистическую картину. От 11 до 30 лет интервал пятилет­ний (11-15; 16-20; 21-25; 26-30), от 7 до 10 лет — четырехлет­ний, от 1 до 7 — семилетний, от 31 до 40 лет — десятилетний и

от 41 до 65 лет — двадцатипятилетний. Согласно этой таблице (если пренебречь различием интервалов) модальным должен быть определен интервал от 41 до 65 лет, но он в 5 и более раз протя­женнее остальных интервалов и его модальность — результат не­профессионально разработанной статистической отчетности.

Медианой в статистике называется варианта, которая нахо­дится в середине ранжированного ряда. Медиана делит упорядо­ченный ряд пополам. По обе стороны от нее находится одина­ковое число единиц совокупности. Медиана обычно обознача­ется символом «Me». Упрощенным и условным примером на­хождения медианы может служить вариационный ряд осужден­ных по возрасту.

Таблица  8 Распределение осужденных по возрасту (14—26 лет)

Возраст

14

15

16

17

18

19

20     21

22

23

24

25     26

Число осуж­денных

10

25

40

60

80

102

150   160 Me

175 Mo

170

158

140   132

Медианой в этом дискретном ряду будет варианта «20 лет» с частотой 150 осужденных. По обе стороны от нее находится равное число единиц совокупности. Модой в этом ряду являет­ся варианта «22 года» с наибольшей частотой -- 175 осужден­ных. Если мы обратимся к таблице 5, то там медиана -- это срок рассмотрения дела в 4 дня с числом рассмотренных дел 80, а мода — срок в 3 дня и частотой 85 дел.

Если всем единицам любого ранжированного ряда придать порядковые номера, то номер медианы в ряду с нечетным чис-

п + 1     _

лом членов п определяется как -у-. В наших примерах: в первом

13 +1

случае (табл. 8), когда в ряду 13 членов, Me

• = 7, а во втором

7 + 1

случае (табл. 5) Me = —— = 4 . В последнем примере число членов в

ряду четное. Медианой будет средняя из двух центральных вари­ант, порядковые номера которых я:2 и я:2 + 1. Например, если в ряду 20 единиц, то в центре стоят единицы с порядковым номе­ром 10 и 11. Средняя из двух величин определяется по формуле средней арифметической. В подобных случаях в качестве медианы можно определить и одну варианту, если единиц в совокупности много и различия между ними незначительные.

В интервальном ранжированном ряду медиана, как и при на­хождении моды, определяется вначале в виде медианного интерва­ла, а затем в нем находится медиана по соответствующей формуле. Медианный интервал определяется по кумулятивным (накоплен­ным) частотам, которые являются последовательной суммой пре­дыдущих частот, начиная с интервала с меньшим значением при­знака. Кумулятивная частота для раненых (табл. 6) складывалась та­ким образом: для интервала от 1 до 5 лет она равна числу раненых этого возраста (4626), а для следующего интервала от 6 до 10 лет является суммой раненых (частот) в возрасте от 1 до 5 лет (4626) и от 6 до 10 лет (9904), т. е. 14 530. И так до конца ряда.

Общая сумма накопленных частот равна обшей сумме час­тот, в нашем примере — общему числу раненых (183 926). Меди­ана в таком ряду определяется путем деления общей суммы (всех накопленных) частот на 2. В нашем примере: 183 926: 2 = 91 963. Следовательно, медианным интервалом в анализируемом ряду раненых будет интервал от 31 до 35 лет, который включает в себя эту частоту. До этого интервала сумма накопленных частот составила 89 954. Чтобы получить конкретное значение медиа­ны, надо к 89954 прибавить еще 2009 (91 963-89 954 = 2009).

При определении значения медианы предполагают, что зна­чение признака в интервале распределяется равномерно, т. е. число раненых (19 187), находящихся в интервале от 31 до 35 лет, распределяется равномерно между этими пятью годами. Если это предположение верно, то разнице между накопленными частотами 91 963 и 89 954, равной 2009, будет соответствовать следующая возрастная величина:

5 лет 2009

19 187

• = 0,524 года.

Прибавив полученную величину к минимальной границе медианного интервала (от 31 до 35 лет), мы получим искомое значение медианы: 31 год+ 0,524 года = (округленно) 31,5 года или 31 год и 6 месяцев. Эти логические рассуждения укладыва­ются в соответствующую формулу для расчета медианы в вари­ационном интервальном ряду:

Me = Х„ +1

.1/: 2-

/Me

где Me — медиана (в нашем примере для ряда раненых); Х0 — минимальная граница медианного интервала (31 год); /' — значение медианного интервала

 (5 лет); If— сумма частот ряда или численность ряда (183 926), отсюда If: 1 — номер медианы (183 926 : 2 = 91 963); SXa — сумма накопленных частот, предше­ствующих медианному интервалу (89 954); /Ме — частота медианного интервала (19187).

Подставляя в эту формулу значения из нашего примера, по­лучаем:

, 19 1 87

Итак, медиана для ряда раненых равна 31 году и 6 месяцам, т. е. тому же значению, которое мы получили перед рассмотре­нием формулы на основе л огико- математических операций. Те­перь по этой же формуле рассчитаем медиану для погибших от ДТП:

Ме = 31+5-' =34-5-0,8 = 35. 4112

Следовательно, медианный интервал для погибших от ДТП тот же самый, что и для раненых (от 31 до 35 лет), но значение медианы внутри интервала для раненых составило 31 год и 6 ме­сяцев, а для погибших — 35 лет.

Рассмотренная формула расчета медианы (в отличие от фор­мулы расчета моды) применима для любого интервального ряда, как с равными, так и с неравными интервалами. Проверим это на данных погибших от ДТП, приведенных в табл. 7, где значе­ния интервалов различаются в 5 и более раз.

Me = 21 + 4

= 21 + 4 • 3,7 = 21 + 14,7 = 35,7 лет.

Медиана, рассчитанная для вариационного ряда с существен­но различающими интервалами, несколько отличается от ме­дианы, исчисленной для того же ряда, но с равными интерва­лами (35,0 и 35,7), и это объяснимо.

В практике мода и медиана иногда используются вместо сред­ней арифметической или вместе с ней. При использовании вме­сте они дополняют друг друга, особенно когда в совокупности небольшое число единиц с очень большим или очень малым зна­чениями исследуемого признака. В дополнение к средней ариф­метической желательно также исчислять моду и особенно меди­ану, которая в отличие от средней не зависит от крайних и ха­рактерных для совокупности значений признака. Медиану можно использовать в качестве приближенной средней арифмети­ческой тогда, когда совокупность ранжирована и упорядочена. В этом случае медиана определяется по срединному значению ва­рианты. В связи с этим значения других вариант можно и не из­мерять.

Кроме медианного деления вариационного ряда на две рав­ные части, в статистике употребляются и более дробные деле­ния: квартили, которые делят вариационный ряд по сумме час­тот на 4 равные части, децили — на 10 равных частей и центили — на 100 равных частей. Они могут использоваться для более выразительных и компактных описаний исследуемого явления; в юридической статистике практически не применяются.

.

Назад

Главная Новости Книги Статьи Реферати Форум
 
 
 
polkaknig@narod.ru © 2005-2006 Матеріали цього сайту можуть бути використані лише з посиланням на даний сайт.